あなたに最適な
Claude Code / Codex スキルを見つけよう

UIデザインで個性的なビジュアルアイデンティティを作成するためのガイド。既存のテンプレート的なデザインを避け、意図的なタイポグラフィや配色の選択を支援します。

新しいスキルを作成したり、既存のスキルを改良したりできます。スキルの性能を測定・最適化するのにも役立ちます。

LLMが外部サービスと連携できる高品質なMCP（Model Context Protocol）サーバーを作成するためのガイドです。Python（FastMCP）やNode/TypeScript（MCP SDK）を使って、APIやサービスを統合する際に役立ちます。

テストを先に書いてからコードを実装する開発手法です。バグ修正や機能追加の際に、コードの正しさを証明しながら進められます。

バグやテスト失敗、想定外の挙動に遭遇したとき、修正案を出す前に原因を体系的に切り分けるためのスキルです。場当たり的な対処ではなく、再現・仮説・検証のステップを踏んで根本原因にたどり着くよう導きます。デバッグの精度を上げたいときに使います。

信頼性の高い公式情報源を使って質問を調査し、結果をMarkdownファイルとして保存します。ユーザーが特定のトピックを調べたいときや、公式ドキュメントやAPI情報を集めたいときに便利です。

計画や仕様を小さいタスクに分解し、それぞれの依存関係を明確にします。タスクをトラッカーに公開する機能も備えています。

bashスクリプトを使って、手動で行う作業をステップバイステップで案内します。シークレットの設定やインフラのプロビジョニングなど、人間しかできない作業をサポートします。

大きなプロジェクトの計画を共有マップとして可視化し、1つずつ課題を解決しながら目的地までの道筋を見つけます。

仕様書やチケットに基づいてコードを実装します。テスト駆動開発を取り入れ、定期的な型チェックを行います。

会話内容を基にプロジェクトの仕様書を作成し、課題トラッカーに公開します。ユーザーに質問せず、既に話し合った内容をまとめます。

REST APIの設計パターンとベストプラクティスを学びます。URL構造、ステータスコード、ページネーション、フィルタリングなど、初心者にもわかりやすく解説します。

複数回のインタビューを通じて、ブランドのアイデンティティを発見し、明確化するための構造化された手法です。ブランドの目的や立ち位置、ターゲット、個性などを幅広くカバーします。

AIエージェントが失敗した際に、系統的な自己デバッグを行い、再現可能な診断と回復を実現します。無駄なリトライを減らし、効率的な問題解決をサポートします。

Webスクレイピングを簡単に実現するフレームワーク。Cloudflareなどのボット対策も自動で回避し、Pythonコードをほとんど書かずにデータ収集ができます。

プロジェクトの品質基準を文書化し、守られるようにサポートします。主要な品質指標をインタビュー形式で決定し、CONSTRAINTS.mdとして記録・管理します。

cmem.ai Proアカウントとのクラウド同期を設定・確認するスキルです。メモリデータベースのバックアップや同期ステータスの確認に便利です。

Claude-Memプラグインにユーザーの認証情報を設定し、クラウド同期を可能にします。安全な認証情報の取り扱いが特徴です。

過去の作業内容を検索して参照できる便利な機能です。似た問題を解決した経験があれば、すぐに見つけ出せます。

Cursor IDEにClaude-memを簡単にセットアップできます。ローカルでもリモートでもスムーズに動作します。