AI・LLMCC / Codex 両対応難易度: 中級

コンテキストエンジニアリング context-engineering

AIと心地良い会話をする秘訣を伝授

出典リポの★

67,315

最終更新

3日前

作者

Addy Osmani

これは何？

コンテキストエンジニアリングは、AIとのコミュニケーションをスムーズにする技術です。AIに適切な情報を適切なタイミングで伝えることで、より高品質な回答が得られます。AIに与える情報が少なすぎると的外れな回答をし、多すぎると本題から逸れてしまうことがあります。この技術は、AIがどんな情報を見て、いつ見て、どう整理するかを意識的に設計する練習です。

これでできること

新しいプログラミングセッションをスムーズにスタートする
AIの出力品質が低下したときに対処する
コードベースの異なる部分を切り替える
AI支援開発用の新しいプロジェクトをセットアップする
AIがプロジェクトの慣例に従うようにする

こんな時に便利

新しいコーディングセッションを開始するとき

AIの出力品質が低下しているとき（間違ったパターン、架空のAPI、慣例の無視）

コードベースの異なる部分を切り替えるとき

AI支援開発用の新しいプロジェクトをセットアップするとき

AIがプロジェクトの慣例に従わないとき

使い方

例えば、あなたのスタイルに合ったよく書かれたコンポーネントの例を一つ用意します。それをAIに見せて、同じように書くように指示しましょう。

必要なもの

特になし

導入方法

いちばん簡単（AIに頼む）

次のスキルを入れて: https://github.com/addyosmani/agent-skills/tree/main/skills/context-engineering

手動で置く

Claude Code → ~/.claude/skills/context-engineering/

Codex → ~/.agents/skills/context-engineering/

使いこなしのコツ

コンテキストを設定した後、次のことを確認しましょう:
ルールファイルが存在し、テックスタック、コマンド、慣例、境界をカバーしているか
AIの出力がルールファイルに示されたパターンに従っているか
AIが実際のプロジェクトファイルやAPIを参照しているか（架空のものではないか）

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