📊 調べる・分析CC / Codex 両対応難易度: 中級

データ分析 data-analysis

データの謎を解き明かそう！

出典リポの★

76,053

最終更新

25日前

作者

bytedance

これは何？

これはExcelやCSVファイルを簡単に分析できる便利なツールです。データの中身を調べたり、統計を出したり、SQLを使って自由にデータを操作できます。初心者でも安心して使えるように、データの構造を自動で調べて教えてくれる機能もありますよ。

これでできること

ExcelやCSVファイルの構造（列名やデータ型）を自動で調べられます
SQLを使ってデータを自由に集計・分析できます
基本的な統計情報（平均値、中央値、標準偏差など）を簡単に取得できます
複数のシートやファイルを結合して分析できます
分析結果をCSV/JSON/Markdown形式でエクスポートできます

こんな時に便利

売上データの月次トレンドを分析したい時

アンケート結果の集計と可視化をしたい時

複数のデータソースを結合して分析したい時

大量のデータから特定の条件に合うレコードを抽出したい時

使い方

まずはExcelやCSVファイルをアップロードしてください。ファイルの構造を調べたい時は'inspect'アクション、SQLで分析したい時は'query'アクション、統計情報が欲しい時は'summary'アクションを使います。コマンドラインから簡単に操作できますよ。

使用例（こう頼んでみよう）

ファイルの構造を調べる: --action inspectSQLでデータを分析: --action query --sql "SELECT category, COUNT(*) FROM Sheet1 GROUP BY category"統計情報を取得: --action summary --table Sheet1結果をCSVに保存: --output-file results.csv

必要なもの

特になし

導入方法

いちばん簡単（AIに頼む）

次のスキルを入れて: https://github.com/bytedance/deer-flow/tree/main/skills/public/data-analysis

手動で置く

Claude Code → ~/.claude/skills/data-analysis/

Codex → ~/.agents/skills/data-analysis/

使いこなしのコツ

まずは'inspect'でデータ構造を確認すると、SQLを書きやすくなります
複数のファイルを同時に分析できるので、関連データはまとめてアップロードしましょう
SQLが苦手な場合は、まず簡単な集計から始めてみるのがおすすめです

GitHubで見る